用于探索某些元素在给定数据集中同时出现的概率。 它主要用于购物车分析。 最常用的关联算法是 Apriori：
先验算法
它是一种在事务数据库中广泛使用的挖掘算法。 Apriori 对于提取经常使用的项目集并从这些集中创建一些关联规则很有用。
先验，它通过在数据集中搜索常见项目集然后在它们上建立关系来工作； 常用于关系数据库中的项集挖掘和关联规则学习。
该算法背后的想法是将相关项目扩展到尽可能大的集合
以创建更有用的关联。 它可以用于大型数据集。
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电子商务中的机器学习； 它具有降低成本、改进产品推荐、优化广告支出和促进增长等优势。
它开始在几乎每个领域看到它应得的价值
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机器学习将人工智能的复杂性与传统的追加销售和交叉销售策略相结合，是开启在线销售的秘诀。
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