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数据挖掘专家了解相关性和因果关系之间的区别。
数据挖掘专业人员在大量数据中寻找模式和有意义的关系，以预测未来并为企业提供战略建议。 他们发现的信息被转化为可操作的洞察力，用于最大限度地降低风险和成本、增加收入、开拓新市场、更好地了解消费者行为以及创建量身定制的营销活动。
为了让数据挖掘专家从他在数据中发现的模式中受益
对组织的目标有很好的理解并了解行业趋势是很 芬兰手机号码列表 重要的。数据挖掘专家知道要询问有关数据的哪些问题，并且了解相关性和因果关系之间的区别。 数据挖掘专家还应该能够识别数据中的异常值和异常。
数据挖掘专家使用数据分析程序和统计软件来探索数据
建模关系，然后使用数据可视化技术将这些发现 美国电话号码 传递给客户。 因此，数据挖掘专家需要具备一些技术技能：
熟悉数据分析工具，尤其是SQL、NoSQL、SAS和Hadoop
熟悉 Java、Python 和 Perl 编程语言
操作系统特别是LINUX经验
此外，数据挖掘专家必须能够将技术发现转化为非技术同事可以理解的演示文稿。 因此，公开发言并向内部和外部利益相关者传达结果的能力至关重要。
