可让您准确衡量数据。 KPI 可帮助您定义衡量成功和结果的方式。 您可以使用一组关键绩效指标 (KPI) 跟踪您在特定领域的进展。 什么是关键绩效指标？ 我们建议您查看我们的详细文章。
清理数据：在收集到的数据中，需要清理掉一堆不必要的信息，如重复记录、不准确和不相关的信息。 在分析之前执行数据清理可确保分析结果符合预期和精益信息。 您应该使用您的 KPI 作为参考来剔除您认为无用的数据。
任何不符合您的业务
目标或不符合您的 KPI 管理策略的统计数据、事实、数据或指标都应从等式中删除。
统计分析：收集和清理数据后，就可以进行分析了。 在此阶段，您可以使用上述数据分析技术和软件来帮助您根据要求理解和解释您的结果。 最重要的分析类型之一是统计。 借助 Cluster、Cohort、Regression 和 Factor 等统计工具，您可以更轻松 马耳他手机号码列表 地为数据分析提供更符合逻辑的方向。
数据管理路线图：创建“数据管理路线图”来帮助您存储、管理和处理数据，这将有助于您的分析方法更加成功。
集成正确的技术当然
分析数据的方法有很多，但选择正确的软件、强大的分析平台将节省时间和精力，并有助于您的成功。
回答问题：完成所有这些阶段后，您可以快速开始回答您在第二步中设置的问题。 大数据和准确的分析为重要问题提供了答案，同时使内部和外部利 美国电话号码 益相关者以及客户能够从数据中受益。
可视化数据：可视化数据意味着您组织中的每个人都可以看到正在发生的事情，即使是那些没有技术背景的人。 数据图形显示，便于理解； 用于发现未知的事实和趋势。
