发现问题并加速决策。机器学习还支持 Netflix 和 YouTube 等平台以及亚马逊等大型电子商务公司用来个性化和加速购物体验的推荐引擎。
机器学习算法还使我们能够了解有多少变量（从一天中的时间到天气到季节）会影响对商品和服务的需求。 将这些信息与历史价格数据、额外的市场和消费者数据相结合，它可以帮助公司根据许多变量进行动态定价（动态定价最引人注目的例子，也称为需求定价；同时想要旅行的人数 时间因交通部门节假日等原因，机票价格上涨。
机器学习不仅仅帮助公司定价
许多公司，从星巴克到保险巨头，也使用机器学习进行市场 捷克共和国手机号码列表 研究和客户细分（通过了解某些客户群的购买模式来更好地定位需求，如库存。
了解客户在金融服务、旅游、博彩和零售行业何时何地使用信用卡的典型行为； 允许检测超出规范的操作。 这意味着可以在几毫秒内进行准确的欺诈检测。
在图像分类和图像识别方面
机器学习有着广泛的应用，从实时检测犯罪行为，到需要自 美国电话号码 动驾驶汽车看路，从扫描货架上的库存到在平台上标记照片，例如 Facebook。 机器学习在监控系统发展中的作用，尤其是在检测可疑行为和人脸识别方面的作用是不可否认的。
概括
机器学习已经广泛传播，也许还没有取得最大的突破。
