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机器学习被广泛应用到一个很大的应用领域,但它却成为了最大的漏洞。
机器学习用于从能源和公用事业到旅游和酒店业,从制造到物流的所有部门,使企业能够在以前无法执行的规模和范围内执行任务。 它加快了工作节奏,减少了错误,并帮助了员工和客户。

此外创新驱动的组织不仅使用机器

学习来提高效率和改进,而且还培育新的商业机会,使他们的公司在市场上脱颖而出。

以下是帮助企业将大量数据转化为洞察力的机器学习示例:

机器学习能够以更快的速度和更低的成本开发更好的软件,从而提 克罗地亚手机号码列表 高许多部门的效率。 监控设备并预测何时需要维护和维修可减少意外问题和意外业务中断。

 第一代聊天机器人遵循脚本规则

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告诉机器人根据关键字采取什么行动。 机器学习和 NLP 正试图通过更快、更易于理解的响应来提高聊天机器人的工作效率。
机器学习通过指导医疗保健行业的诊断和治疗方案来提高 美国电话号码 护理人员的工作效率和患者的治疗效果。
在农业领域,机器学习收集有关气候、能源、水、资源和其他因素的数据,以帮助农民做出作物管理决策。

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