处理器制造虑人工智能，以便针对相关任务进行优化。 英特尔、英伟达、、高通的名字在很多方面都有联系。最明显的是竞争，在这个因素中，出现了一个新的类别：人工智能。这种趋势除了近几个月来成为一个重复的术语之外，还正在影响硬件的内部。处理器制造商已加入竞争，以在该领域占据有利地位。他们正在改变芯片设计以适应人工智能的需求。 只要芯片具有更大的能力来部署和训练专门的算法，适应人工智能的芯片设计就很重要。如今，人工智能仅占数据中心工作负载的 。但预计未来很大一部分服务器将专门用于人工智能任务。 我们加上航空市场每年诞生 这就是云的场景，它将成为人工智能服务（例如个人助理）的伟大提供者。但该技术也将出现在不通过电缆连接到互联网的移动机器中，例如自动 C级联系人列表 驾驶汽车。因此，处理器制造商中的知名人士有兴趣成为这一运动的领导者。 英特尔正在与其去年收购的 公司携手合作，使其 和 处理器适应人工智能。此外，该公司还推出了全新的 芯片，有效支持深度学习任务。这种人工智能模式基于层结构的学习来模拟神经网络，是选择标记该技术将遵循的路径的模式之一。 另一家在人工智能方面投入最多的公司是英伟达。这家图形处理器公司仍然专注于视频游戏，但已经扩大了视野。 表组成的评审团将考虑项 数据中心和虚拟现实现在也是他们的偏好之一。未来的趋势很明确：再次是人工智能。 芯片设计 在这方面有一些优势。首先，他在这个领域已经耕耘多年，并没有发出 电话号码 我们 太大的声响。但当今人工智能算法应用成功的决定因素之一是图形组件。图像识别已广泛应用于研究、医学、自动驾驶汽车和在线平台。而该公司的图形力量也推动了部分作品的发展。 该公司正在努力使其芯片能够更轻松地执行数学计算和其他适合人工智能的操作。也参与其中，尽管它的努力更多地与处理器的加速软件有关。就高通而言，最近其芯片的机器学习加速器令人震惊。