机器学习算法分为 4 类，每类都设计用于不同的目的。 例如，监督学习用于扩展数据范围并据此进行预测。 另一方面，无监督算法用于组织和过滤数据，使其有意义。
监督机器学习（监督算法）
机器学习, 什么是机器学习, 机器学习, 什么是机器学习, 机器学习, 人工智能, AI, 机器学习的工作原理？, 机器学习算法, 机器学习算法类型, 监督机器学习在此过程中需要开发人员进行一定监督的算法称为监督机器学习。
开发人员标记训练数据并设
置算法将遵循的严格规则和边界。 因此，算法可以将过去 开曼岛手机号码列表 学到的知识应用到新数据中，使用标记的示例来预测未来事件。
在监督机器学习中，目标是使用在一组参数上定义的函数来预测目标变量。
经过审计的算法通过识别一组输
入数据和预期结果来工作。 当发现匹配和预测正确时，算法被认为是成功的。 学习算法还可以将其输出与正确的输出进行比较，并发现错误以相 美国电话号码 应地修改模型。
监督机器学习最著名的例子之一是波士顿房价数据集。 该数据集包括已售出的房屋、房产及其售价，旨在创建一个可以预测任何房屋售价的机器学习模型。
