您可以在 15 分钟内阅读它。家里的每个人在 Netflix 上都有不同的主页，这种确保推荐节目直接符合我们喜好的技术背后是什么，而这种技术的背后是机器学习？ 包含问题的答案。
可以访问数据和预期的任务； 这项技术致力于开发可以自动执行预测和检测的计算机程序； 侧重于从经验中学习和改进计算机系统。
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机器学习是人工智能的一种应用，其中计算机程序可以通过算法和训练数据来学习模式。
机器学习应用程序，也称为机器学习，通过经验学习，就像人类一样，无需直接编程。 基于提供给算法的训练数据的机器学习软件； 它可能会检测数据、做出 柬埔寨手机号码清单 预测并学习如何改进，而不是自动完成任务。
机器学习让 Siri、Google Assistant 和 Alexa 等数字助理进入我们的生活，最早由 IBM 研究员 Arthur Samuel 在 1959 年作为一个术语使用。
他于 1966 年从 IBM 退休
因为最近机器学习变得异常重要； 一个伟大的天才，能够以可扩展的方式解决复杂的问题。
现在医生使用机器学习进行准确的诊断和治疗，零售商使用 美国电话号码 机器学习在正确的时间将正确的产品送到正确的商店，研究人员正在利用这项技术开发更有效的新药。 我们在文章后面包含了一些引人注目的例子，但首先，让我们解释一下机器学习是如何实现这些例子的。
