数据挖掘技术可以涵盖所有数据科学技术，从分类方法到复杂的机器学习算法。
分类分析
分类分析是最基本的数据挖掘技术之一，有助于对数据进行分类。 分类分析的目的是能够预测行为或回答重要问题。
例如一家信用卡公司在试
图确定其数据库中的哪些用户应该收到信用卡优惠 厄瓜多尔手机号码列表 时会分析购买历史和年收入等信息，并可能将用户分类为“低风险”、“中等风险”和“高风险”
分类分析的另一个示例是 Gmail，它根据某些关键属性将电子邮件分为主要邮件、社交邮件或促销邮件。
归因规则学习关联规则学习在
市场研究人员中很受欢迎，它在大型数据集中 找变量之间有趣的关系，以揭示经常一起发生的事件。
例如，产品设计师可能会在新产品系列中加入 美国电话号码 这种颜色，因为他们知道 40 到 50 岁的女性喜欢购买黑色产品。 零售商还可以使用归因分析来查找客户一起购买的成对产品。
